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    Pesquisadores desenvolveram um novo método para detectar resíduos de pesticidas de baixo nível em frutas usando uma membrana revestida de metal, indicando que a lavagem pode ser insuficiente para remover pesticidas, sendo necessário descascá-las para consumo seguro.

    Um novo estudo introduziu uma técnica que usa espectroscopia Raman de superfície aprimorada (SERS) para detectar baixos níveis de resíduos de pesticidas em alimentos, sugerindo que a lavagem por si só pode ser insuficiente para remover pesticidas, e pode ser necessário descascar.

    Pesticidas e herbicidas são essenciais para garantir a segurança alimentar em todo o mundo, mas essas substâncias podem apresentar um risco à segurança de pessoas que as ingerem involuntariamente. Proteger a saúde humana, portanto, exige métodos analíticos sensíveis para identificar até mesmo níveis vestigiais de substâncias potencialmente prejudiciais. Agora, pesquisadores relatando na ACS' Letras Nano desenvolveram um método de imagem de alta tecnologia para detectar contaminação por pesticidas em níveis baixos, e sua aplicação em frutas revela que as práticas atuais de segurança alimentar podem ser insuficientes.

    O método analítico chamado espectroscopia Raman de superfície aprimorada (SERS) está ganhando popularidade como um método não destrutivo para detectar produtos químicos da agricultura moderna em produtos. Com SERS, nanopartículas metálicas ou nanofolhas são usadas para amplificar os sinais criados por moléculas quando elas são expostas a um feixe de laser Raman.

    Os padrões criados pela luz dispersa aprimorada por metal servem como assinaturas moleculares e podem ser usados ​​para identificar pequenas quantidades de compostos específicos. Buscando melhorar a sensibilidade do SERS para detecção de pesticidas, Dongdong Ye, Ke Zheng, Shaobo Han e colegas projetaram uma membrana revestida de metal que eles poderiam colocar sobre produtos cultivados em fazendas. Eles também queriam desenvolver o material para ser versátil o suficiente para acomodar uma variedade de outras aplicações.

    Método Analítico Sensível Pesticida para Maçã

    Um método analítico sensível descobre que remover pesticidas agrícolas de alimentos como maçãs pode exigir mais do que uma simples lavagem. Crédito: Adaptado de Nano Letters 2024, DOI: 10.1021/acs.nanolett.4c01513

    Desenvolvimento de uma nova membrana SERS

    Os pesquisadores começaram com uma película de hidrogel de celulose, que esticaram para formar nanoescala rugas ao longo de sua superfície. Eles então imergiram o filme em uma solução de nitrato de prata para revestir as ranhuras com nanopartículas de prata que aumentam o SERS. A membrana resultante era altamente flexível e praticamente transparente em luz visível, características essenciais para a detecção do sinal SERS.

    Em testes da membrana com prata incorporada para aplicações de segurança alimentar, os pesquisadores pulverizaram os pesticidas tirame e carbendazim, sozinhos ou juntos, em maçãs, secaram as frutas ao ar e depois as lavaram para imitar práticas cotidianas. Quando eles colocaram sua membrana sobre as maçãs, o SERS detectou pesticidas nas maçãs, mesmo que os produtos químicos estivessem presentes em baixas concentrações. A equipe também foi capaz de resolver claramente assinaturas de luz dispersa para cada pesticida em maçãs pulverizadas com tirame e carbendazim, bem como detectar contaminação por pesticidas através da casca da fruta e na camada mais externa da polpa.

    Esses resultados sugerem que a lavagem sozinha pode ser insuficiente para evitar a ingestão de pesticidas e que descascar seria necessário para remover contaminação potencial na casca e na polpa externa, dizem os pesquisadores. Além de maçãs, eles também usaram o sistema de membrana SERS para detectar pesticidas em pepinos, camarões, pimenta em pó e arroz.

    Referência: “Nanoengenharia de superfície de celulose para visualização da segurança alimentar” por Zewan Lin, Xiaotong Fu, Ke Zheng, Shaobo Han, Chaoji Chen e Dongdong Ye, 7 de agosto de 2024, Letras Nano.
    DOI: 10.1021/acs.nanolett.4c01513

    Os autores reconhecem o financiamento da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China.

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