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Um novo estudo destaca o potencial dos satélites na detecção de indicadores precoces de terremotos através de anomalias no solo, na atmosfera e na ionosfera, sugerindo a possibilidade de prever terremotos mais cedo do que se pensava anteriormente. A pesquisa do professor Mehdi Akhoondzadeh, que envolveu a análise de dados de satélite de terremotos recentes perto da fronteira entre a Turquia e a Síria, identificou anomalias precursoras significativas que ocorreram até 19 dias antes dos eventos. Essas descobertas podem abrir caminho para o desenvolvimento de sistemas avançados de alerta precoce de terremotos que minimizem alarmes falsos e aumentem a confiabilidade das previsões. Crédito: SciTechDaily.com
A investigação identifica anomalias electromagnéticas claras a partir de uma variedade de dados de satélite, potencialmente ajudando no desenvolvimento de sistemas de alerta precoce para sismos.
De acordo com um novo estudo da De Gruyter's Jornal de Geodésia Aplicadaos sismos podem revelar a sua presença iminente muito mais cedo do que se pensava anteriormente através de uma variedade de anomalias presentes no solo, na atmosfera e na ionosfera que podem ser detectadas através de satélites.
O desenvolvimento de sistemas de alerta precoce para terremotos poderia ser muito útil na prevenção de mortes e destruição. Uma dessas técnicas propostas envolve o uso de satélites para monitorar uma variedade de parâmetros físicos e químicos no solo, na atmosfera e na camada de partículas carregadas que existe acima dela, chamada ionosfera.
Desafios na detecção de precursores de terremotos
Tais anomalias são conhecidas como precursoras de terremotos e, embora os pesquisadores estejam cientes delas, tem sido difícil identificar definitivamente um padrão das chamadas bandeiras vermelhas que possam indicar um terremoto iminente. Isto se deve à complexidade das interações dos precursores e à sua variabilidade em diferentes terremotos e regiões geográficas. No entanto, com cada terramoto que os investigadores analisam utilizando tecnologia de satélite cada vez mais sofisticada, estes padrões estão a emergir lentamente.
O professor Mehdi Akhoondzadeh, da Universidade de Teerã, avaliou uma variedade de dados de satélite desde a preparação e as consequências de dois terremotos que ocorreram em 6 de fevereiro de 2023, perto da fronteira entre a Turquia e a Síria. Isto incluiu dados do satélite sismo-eletromagnético chinês, CSES-01, e da missão do satélite Swarm, que consiste em três satélites do Agência Espacial Europeia.
Observações de anomalias antes dos terremotos
Surpreendentemente, ele observou anomalias na temperatura da superfície terrestre na região do terremoto entre 12 e 19 dias antes dos terremotos e anomalias nos parâmetros atmosféricos entre 5 e 10 dias antes dos terremotos. Isso incluiu medições de vapor d'água, níveis de metano, ozônio e monóxido de carbono.
Quando o professor Akhoondzadeh investigou anomalias na ionosfera, incluindo medições de parâmetros como densidade eletrônica e temperatura eletrônica, ele encontrou anomalias claras e impressionantes 1 a 5 dias antes dos terremotos.
Os momentos em que as anomalias se tornaram aparentes no solo, na atmosfera e na ionosfera, respectivamente, sugerem que estes sinais se originaram no solo e eventualmente se tornaram aparentes em níveis mais elevados da atmosfera e, finalmente, da ionosfera.
O estudo destes fenómenos poderá abrir caminho para sistemas de alerta precoce de terramotos, mas os investigadores terão de avaliar outros terramotos no futuro para compreender melhor estes padrões.
“Usando dados do satélite CSES-01, foram detectadas pela primeira vez anomalias na ionosfera antes dos terremotos na Turquia em 6 de fevereiro de 2023”, disse o professor Akhoondzadeh. “Ao estudar anomalias associadas a múltiplos precursores de terremotos, a incerteza na detecção de anomalias reais diminui e isso pode ser eficaz na criação de sistemas de alerta de terremotos com um baixo número de avisos falsos.”
Referência: “Análises de dados do primeiro satélite eletromagnético de sismo chinês (CSES-01) juntamente com outros precursores de terremotos associados aos terremotos na Turquia (6 de fevereiro de 2023)” por Mehdi Akhoondzadeh, 16 de maio de 2024, Jornal de Geodésia Aplicada.
DOI: 10.1515/jag-2024-0024